Moving Average Without Overflow

Pada dasarnya saya memiliki tabel angka - rangkaian pengukuran waktu. Setiap baris dalam tabel memiliki 5 nilai untuk 5 kategori yang berbeda, dan jumlah baris untuk total semua kategori. Jika saya mengambil rata-rata setiap kolom dan menghitung rata-ratanya secara bersamaan, seharusnya sama dengan rata-rata jumlah baris (dengan mengabaikan kesalahan pembulatan, tentu saja) (Saya mendapat kasus di mana kedua nilai tersebut terus keluar berbeda sekitar 30 dan saya bertanya-tanya Betapa gilanya saya.) Update: Lihat di bawah - Saya (sedikit) gila dan mengalami kesalahan dalam kode saya. Sigh Menemukan masalah saya - itu adalah kesalahan dupe bodoh dalam kode saya. Saya sedang mencari kesalahan dalam rata-rata jumlah logika, tapi dalam jumlah rata-rata logika - merujuk variabel yang salah. Well, toh, kami mendemonstrasikan sekitar 5 cara dari hari Minggu bahwa jumlah rata-rata sama dengan rata-rata jumlah, dalam hal itu penting bagi siapa pun di masa depan. Jawab Feb 6 12 at 17:19 Mungkin ini harus pergi sebagai update untuk pertanyaan Either way is fine though. Juga pastikan untuk menerima jawaban sekarang bahwa masalah Anda teratasi. Ndash Zev Chonoles Feb 7 12 at 2:15 Umumnya tidak ada yang benar, itu hanya sama pada kasus tertentu. Jumlah (x) Jumlah (y) tidak sama dengan jumlah (xy) n dimana n adalah total entri x adalah entri baris dan y adalah entri kolom. Hanya benar jika semua ys sama misalnya: (12 35) 2 1120 (13) (25) 47 Dimana seolah-olah y sama (17 47) 2 514 (14) (77) 514 PS Maaf tentang posting di thread mati Hanya ingin itu benar untuk orang lain melihat. Sebenarnya Steve bisa benar. Saya memberi contoh sederhana dan kemudian menjelaskan mengapa orang cerdas dapat menemukan jawaban yang berbeda karena bagaimanapun, keduanya benar. Baris pertama: 5 6 Baris kedua: 1 2 Baris ketiga: 3 4 Jika Anda menghasilkan jumlah rata-rata atau rata-rata jumlah yang diminta Daniel, maka Anda akan mendapatkan 7 sebagai jawabannya. Namun, jika Anda menghapus 1 tempat itu meninggalkan lubang di meja Anda, maka rata-rata tetes Anda turun menjadi 6 23 dan jumlah rata-rata Anda meningkat menjadi 8. Jika tabel data Anda kosong atau tidak ada titik data, maka keduanya Hampir tidak pernah sama Jika tabel data terdistribusi merata tanpa ada titik hilang atau lubang di meja, maka sebaiknya selalu sama. Siapa pun dapat menguji ini dengan fungsi MS Excel dan RAND (). Buat tabel dengan sejumlah baris kolom dan isi baris dan kolom dengan nomor acak atau biarkan menghasilkan angka acak untuk Anda. Kemudian gunakan RATA-RATA () untuk rata-rata kolom dan SUM () untuk menambahkan rata-rata. Kemudian balikkan proses dan gunakan SUM () untuk menambahkan baris dan RATA-RATA () ke rata-rata jumlah. Jika tabel sudah lengkap, maka kedua angka tersebut akan persis sama. Namun, bagaimanapun, data Anda karena alasan apa pun adalah entri yang hilang, maka jumlahnya dapat bervariasi dengan persentase yang besar. Mulai saja menghapus titik data di tengah meja dan perhatikan kedua hasilnya sangat berfluktuasi. Juga catatan adalah jika Anda membalik baris dan kolom maka Anda mendapatkan hasil yang sama sekali berbeda, jadi pastikan Anda konsisten. Jika Anda rata-rata baris pada contoh di atas dan jumlah rata-rata, atau jumlah kolom dan rata-rata jumlah, maka Anda mendapatkan 10,5 dengan tabel lengkap dan 11 dan 10, masing-masing dengan yang hilang. Jawab 6 Agustus pukul 21:40 Perhatikan bahwa OP menulis di salah satu komentar bahwa tidak ada yang kosong dalam tabel. Perhatikan juga bahwa jika jawaban Steve dihapus maka tidak ada yang tahu apa arti kalimat pertama Anda. Ndash Gerry Myerson 7 Agustus 12 di 1:04 matematika campuran sudah benar. Ambil 3 kolom 10 10s, 5 1s dan 2,3,5,6,6,7,9,10 (8 nilai dari rand), kosong rata-rata kosong. Avg dari avgs adalah 5,67 grg dari semua nilai adalah 6,65. Matematika campuran tidak apa-apa untuk menjawab thread lama. Hal ini, kebenaran atau kebenaran, hidup selamanya di internet. Ada cara untuk menghitung rata-rata tanggal, tapi mengabaikan saja tahun Mari saya jelaskan. Saya memiliki tanggal-tanggal ini: Jika saya menggunakan RATA-RATA (F2: F39). Hasilnya akan 12152008. Itu bukan yang saya butuhkan. Yang saya benar-benar ingin adalah menentukan Rata-rata Hari dan Bulan. Ada beberapa tanggal Desember di sana yang mungkin bisa saya hilangkan, karena mereka jauh, tapi dengan menggunakan sisa tanggal, saya kira rata-rata di suatu tempat di sekitar, katakanlah, 12 Juli (terlepas dari tahun) misalnya . Saya harap ini masuk akal. Jika diperlukan lebih banyak rincian, tolong beritahu saya Terima kasih pada tanggal 6 Mei pukul 14:42 Saya telah menghapusnya sekarang tapi serupa dengan jawaban Jan Doggen, saya menggunakan DATE (2001, MONTH (A1), DAY (A1)) sehingga membuat daftar tanggal di tahun 2001. Anda mungkin Perlu format sel agar menampilkannya sebagai tanggal - termasuk hasil RATA-RATA (atau GEOMEAN) yang Anda hitung. Ndash Lefty 6 Mei 15: 15: 21Tawani - mereka tidak semua kehilangan maksudnya. Apa yang Anda katakan perlu didefinisikan dengan menggunakan istilah generik. Anda tidak bisa pergi dengan satu contoh saja. Tanpa definisi umum, jika 400 adalah 30 apakah masih outlier Dan jika itu 14 Dan 9 Di mana Anda berhenti Anda memerlukan stddev, kisaran, kuartil, untuk melakukan itu. Ndash Daniel Daranas Feb 2 09 at 17:05 Dalam pemangkasan Anda tidak akan menghapus outlier yang tidak Anda masukkan ke dalam perhitungan. QuotRemovequot mungkin menyarankan agar poin tidak lagi ada dalam dataset. Dan Anda tidak akan menghapus (atau mengabaikan) mereka karena mereka adalah outlier kriterianya (biasanya) hanya karena mereka berada dalam beberapa ekstraksi data yang ekstrem. Nilai yang tidak termasuk dalam rata-rata yang dipangkas seringkali hanya sedikit lebih (atau kurang) dari nilai tertinggi (terendah). Ndash Nick Cox Dec 3 14 at 16:48 Saya tidak tahu apakah itu memiliki sebuah nama, tapi Anda dapat dengan mudah menemukan sejumlah algoritma untuk menolak outlier: Temukan semua nomor antara persentil ke-10 dan ke-90 (lakukan ini dengan menyortir lalu menolak N10 pertama dan nomor N10 terakhir) dan ambil nilai rata-rata dari nilai yang tersisa. Urutkan nilai, tolak nilai tinggi dan rendah asalkan dengan melakukannya, penyimpangan meanstandard berubah lebih dari X. Urutkan nilai, tolak nilai tinggi dan rendah asalkan dengan melakukannya, nilai yang dipermasalahkan lebih banyak dari standar K deviasi dari berarti. Cara paling umum untuk memiliki Robust (kata biasa yang berarti tahan terhadap data buruk) rata-rata adalah menggunakan median. Ini hanya nilai tengah dalam daftar yang diurutkan (setengah jalan antara dua nilai tengah), jadi untuk contoh Anda 90,5 setengah jalan antara 90 dan 91. Jika Anda ingin benar-benar masuk ke statistik yang kuat (seperti perkiraan yang kuat Standar deviasi dll) Saya akan merekomendasikan kode yang hilang pada grup AGORAS tapi ini mungkin terlalu maju untuk tujuan Anda. Menjawab 13 Feb 09 at 9:22 Jika semua yang Anda miliki adalah satu variabel (seperti yang Anda maksudkan), saya pikir beberapa responden di atas terlalu kritis terhadap pendekatan Anda. Tentu saja metode lain yang melihat hal-hal seperti leverage lebih terdengar secara statistik namun menyiratkan bahwa Anda sedang melakukan pemodelan. Jika Anda hanya memiliki misalnya skor pada tes atau usia warga lanjut usia (contoh kasus yang masuk akal), saya rasa praktis dan masuk akal untuk curiga terhadap outlier yang Anda hadapi. Anda bisa melihat keseluruhan mean dan mean yang dipangkas dan melihat berapa banyak perubahannya, tapi itu akan menjadi fungsi dari ukuran sampel Anda dan penyimpangan dari mean untuk outlier Anda. Dengan outlier mengerikan seperti itu, Anda pasti ingin melihat ke dalam data te menghasilkan proses untuk mengetahui mengapa thats kasus ini. Apakah itu entri data atau kebetulan administratif Jika demikian dan kemungkinan tidak terkait dengan nilai aktual sebenarnya (yang tidak teramati), sepertinya sangat baik untuk dipangkas. Jika itu adalah nilai sebenarnya sejauh yang Anda tahu, Anda mungkin tidak dapat menghapusnya kecuali jika Anda eksplisit dalam analisis Anda tentang hal itu. Jawab 3 14 at 13:58 Buku teks statistik saya mengacu pada ini sebagai Contoh Mean dibandingkan dengan Mean Populasi. Sampel berarti ada batasan yang diterapkan pada dataset penuh, walaupun tidak ada modifikasi (penghapusan) terhadap kumpulan data. Jawab Mar 26 16 at 3:13 0. Selamat datang di situs ini. 1. Buku mana Tolong beri referensi. 2. quotSample meanquot biasanya tidak mengacu pada mean yang diperoleh setelah mengeluarkan outlier. Ndash Juho Kokkala 26 Mar at 8:06 Ini bisa menjadi median. Tidak selalu, tapi kadang kala. Saya tidak tahu apa yang disebutnya dalam kesempatan lain. Semoga ini bisa membantu. (Setidaknya sedikit.)